キャプチャーを使用してコンテナ化されたアプリをトラブルシューティング

このシナリオでは、チケットトークンジェネレーターのサンプルマイクロサービスアプリをKubernetesにデプロイします。

アプリには3つのサービスと4つのコンテナがあります。クライアント、バランサー、サーバー（2）：

• クライアントは定期的に新しいチケットトークンを要求します。
• ロードバランサーは、HAproxyを使用してサーバー経由でHTTPリクエストを分散します。
• サーバーは、リクエストごとに一意のチケットトークンを生成する簡単なサンプルPythonアプリケーションを実行します。

しかし、このアプリには問題があります。Dockerを使用する開発者のラップトップでうまく機能しますが、Kubernetes本番環境にデプロイすると、同じイメージが一部の502 HTTPエラーをトリガーします。

ゴール

• Sysdigモニターを使用してマイクロサービスアプリケーションを探索します。
  • クラスターにはノードとコンテナがいくつありますか？
  • 各コンテナはどこで実行されていますか？
  • このマイクロサービスアプリケーションはどのように機能しますか？
  • どのサービスが互いに通信しますか？
  • 各コンテナとマイクロサービスの内部で何が実行されていますか？
• Webサービスアプリケーションを監視します。主要なメトリクスとモニタリングアプローチ：ゴールデンシグナル、USEリソースモニタリング、Kubernetesオーケストレーション。
• 障害点を特定し、アラートを作成してこれらのエラー状態を検出します。
• SysdigキャプチャーとSysdig Inspectを使用して、システムコールの詳細を調べ、syscallトレースを使用してトラブルシューティングを行います。このラボでは、HTTPのやり取りを追跡し、502 HTTPエラーの原因となっている不具合の正確な場所を特定できます。

必要な知識

受講者は、マイクロサービスアプリケーション、コンテナ、Kubernetesの基本概念を理解している必要があります。デプロイされたリソース（ポッド、デプロイメント、サービス）とノードのステータスを確認できます。